Umetna inteligenca je v letu 2017 dosegla nekatere ključne mejnike. Na Facebooku so se chatboti lahko pogajali tako kot njihovi človeški kolegi. Sistem za igranje pokra, ki so ga oblikovali profesorji Carnegie Mellon, je pobral tla z živimi nasprotniki. Prišlo je celo do nekaterih potencialno rešilnih prebojev, kot je sistem strojnega vida, ki lahko z več kot 90-odstotno natančnostjo ugotovi, ali je krt rak - s tem je premagal skupino dermatologov.
Od kmetijstva do medicine in pozneje, številna zagonska podjetja uporabljajo umetno inteligenco na inovativne načine. Tu je pet podjetij, od katerih bi lahko pričakovali velike stvari v letu 2018.
1. SoundHound
SoundHound obstaja že 13 let in je ves čas poskušal zgraditi najmočnejšega glasovnega asistenta doslej. Zagon se je začel z ustvarjanjem Shazamu podobne aplikacije za prepoznavanje pesmi, imenovane Midomi; zdaj je na novo izdana aplikacija Hound sposobna odgovoriti na zapletene glasovne pozive, kot je: 'Pokaži mi vse restavracije s podpovprečno ceno v radiju pet milj, ki so odprte po 22. uri. vendar ne vključujte kitajskih ali picerij 'ali„ Kakšno je vreme v prestolnici največje zvezne države v ZDA? '
Namesto pretvorbe jezika v besedilo, kot to počne večina virtualnih pomočnikov, AI aplikacije združuje prepoznavanje glasu in razumevanje jezika v en korak, kar pomaga pospešiti rezultate in zmanjšati število napak. Vlagatelji so navdušeni: Potem ko je podjetje v prvem desetletju zbralo 40 milijonov dolarjev, je podjetje zaprlo a 75 milijonov dolarjev leta 2017, ki sta vključevala Samsung in Kleiner Perkins. Kljub temu se SoundHound sooča z močno konkurenco med umetniki umetne inteligence, kot sta Google Assistant in Microsoftova Cortana.
Datum rojstva Kirsten Vangsness
2. Freenome
Tekoče biopsije so bili v svetovnem medicinskem svetu zelo močni, saj je vedno več dobro financiranih zagonskih podjetij, ki iščejo način za odkrivanje raka z uporabo vzorcev krvi. Freenome je eno takšnih podjetij in njegovi cilji so višji od večine. Medtem ko se druga podjetja osredotočajo na odkrivanje raka, Freenome trdi, da ima AI lahko uporablja kri za ugotavljanje, kje je - ali je verjetno, da se nahaja slabo tkivo, pa tudi, ali je lahko maligno ali benigno. Preučuje DNK v krvi, odkriva biološke znake raka in nato napoveduje, kje je rak, in kakšno zdravljenje bi najbolje delovalo.
Podjetje je opravilo na tisoče testov in se ukvarja z odkrivanjem raka prostate, dojk, debelega črevesa in pljuč. Zahvaljujoč strojnemu učenju njegova programska oprema sčasoma postane boljša pri pregledovanju. Preden lahko naredi še kaj drugega, mora Freenome dokončati potrebna klinična preskušanja zagotoviti regulativno odobritev in jo objaviti za javnost. Zagon je lani zaključil 72 milijonov dolarjev vreden krog serije A, da bi dosegel te cilje.
3. Gojenje pivovarn
Kmetijstvo bo v prihodnosti morda videti precej drugače - samo vprašajte Bowery Farming, a vertikalno kmetovanje startup, ki goji svoje pridelke v zaprtih prostorih. Senzorji v vsakem objektu zbirajo podatke o dejavnikih, kot so vlaga, temperatura in svetloba. Kamere opazijo manjše spremembe, ko rastline rastejo, zahvaljujoč strojnemu vidu pa lahko AI podjetja hitro določi in prilagodi idealne pogoje za določeno serijo - s čimer optimizira donos, pa tudi okus, teksturo in barvo. Podjetje trdi, da je kmetija Bowery več kot 100-krat učinkovitejša na kvadratni meter kot tradicionalna kmetija. Zagon vstopa v prostor, ki ga trenutno zasedajo podjetja, kot je AeroFarms, ki ima manj pristop, osredotočen na umetno inteligenco, vendar že ima več velikih vertikalnih kmetij po vsej severovzhodu ZDA. Bowery se je pojavil iz prikritega in napovedal 20 milijonov dolarjev financiranje v letu 2017. Njeni izdelki, ki ne zahtevajo pesticidov ali kemikalij, so že v trgovinah, kot je Whole Foods, z večjo verjetnostjo, da bodo sledili.
4. Arteriji
Pregledovanje slik z magnetno resonanco je dolgočasno delo in nagnjeno k človeškim napakam. Arterys vodi nalogo, da to nalogo preda umetni inteligenci. Zahvaljujoč teh tehnikam zagona je zdaj mogoče postaviti diagnoze, ki ljudem običajno vzamejo 45 minut 15 sekund . Njegov sistem uporablja globoko učenje za primerjavo novih slik MRI s tistimi, ki jih je že pregledal. Vse informacije so shranjene v osrednjem oblaku, kar daje sistemu vedno večji nabor podatkov in mu omogoča sčasoma zagotavljajo natančnejše odčitke. Leta 2017 Arterys's
srčna MRI tehnologija, ki preiskuje srce in pretok krvi skozi prekate, postal prvi platforma AI na osnovi oblaka, ki jo bo FDA odobrila za uporabo v kliničnih okoljih. Podjetje, ki je lani zaprlo tudi serijo B za 30 milijonov dolarjev, si trenutno prizadeva za pridobitev dovoljenja za podobno tehnologijo, ki se osredotoča na pljuča in jetra.
5. govoril
Namen AI tega zagonskega podjetja je vedeti več o vašem podjetju kot vi. Ne veste, kakšna je politika kadrovskih služb, če gre za prevračanje na bolniški dan? Vprašajte njegovega chatbota. V konferenčni sobi je luč? Sporočite mu in zahtevo bo usmeril na pravo osebo. Spoke lahko na povpraševanja zaposlenih odgovori prek aplikacije, v Slacku ali po e-pošti ali po besedilu, pri čemer misli, da bo vašim zaposlenim prihranil čas, ki bi ga običajno porabili za vprašanja ali postavitev, in da bi vaša pisarna nemoteno poslovala. Komponenta strojnega učenja sistema omogoča obdelavo in učenje informacij med pogovorom z ljudmi in shranjevanje novih odgovorov za prihodnost.
mark wiggins laura slade wiggins
Zagon je bil leta 2016 ustanovljen s strani treh nekdanjih Googlovcev 20 milijonov dolarjev novembra. Začelo se je zbiranje strank, njegov izdelek pa naj bi se lansiral v začetku leta 2018, s čimer bi lahko povprečni delovni dan postal toliko bolj gladek za podjetja povsod. Nasprotoval bo drugim orodjem za produktivnost na delovnem mestu, vključno s samim Slackom, ki gradi svojo floto klepetalnic za odgovarjanje na vprašanja.
Popravek: Prejšnja različica tega članka je napačno navedla zmogljivosti Freenomeovih testov za biopsijo. Preizkusi so namenjeni odkrivanju bioloških znakov raka, ne mutacij. Freenome je opravil na tisoče testov in še vedno dela na dodatnih metodah testiranja za različne vrste raka. Podjetje je lani zbralo 72 milijonov ameriških dolarjev.
