Moteči dejavniki še nikoli niso bili tako razširjeni kot danes: aplikacije za družabna omrežja, besedilna sporočila, spletni brskalniki, pojavni oglasi, e-pošte in platform za sporočanje, da ne omenjam stresov vsakdanjega življenja brez povezave. Ko bi le imeli možgansko moč, da bi se bolj osredotočili, kajne?
En zagon meni, da ima rešitev. Brain.fm je razvil platformo, ki predvaja glasbo, posebej zasnovano tako, da pomaga vašemu umu narediti eno od treh stvari: osredotočiti se, sprostiti ali spati. Podjetje trdi, da imajo glasbene skladbe frekvence, ki so tesno usklajene s tistimi, ki so naravno prisotne v vaših možganih, in jim pomagajo, da jih zaženejo ali zazibijo v želeno stanje. Skladbe se spreminjajo glede na to, kako se možgani nanje odzivajo - in vsaka je v celoti sestavljena iz računalnika.
koliko je star jim gardner
Zagon je možganski otrok Adama Hewetta in Junaida Kalmadija, dva podjetnika, ki sta že ustanovila lastna podjetja: Kalmadi je ustanovil mrežno aplikacijo, Hewett pa programsko opremo za glasbene skladbe Transparent. Hewett, glasbenik sam, je to podjetje ustanovil leta 2003, ko je prebral o vplivih glasbe in ritmov na možgane. Namesto izdelka za potrošnike je bila programska oprema družbe Transparent namenjena znanstvenikom, ki želijo oblikovati svoje lastne skladbe.
Ko sta se leta 2014 srečala na konferenci, je bil Kalmadi očaran.
'Sama sem začela eksperimentirati s tehnologijo in začela verjeti vanjo,' pravi Kalmadi. 'Vprašal sem:' Zakaj je to še vedno v laboratoriju? Zakaj tega nihče ne more uporabiti kot terapijo? '
Oba sta se odločila za partnerstvo. Hewett je izpraznil svoj pokojninski račun, Kalmadi pa je zbral svoj denar in s kolektivnimi 100.000 ameriškimi dolarji je par soustanovil Brain.fm.
Kako deluje
Poslušanje 'fokusne' seje, za katero se odloči 90 odstotkov uporabnikov Brain.fm, je pomirjujoča izkušnja. Pritisnite predvajanje in glasba se začne - pomirjujoča, nežno utripajoča skladba, ki združuje zvoke iz okolice z rahlimi melodijami.
Morali bi poslušati skozi slušalke, da bi v celoti izkoristili način sestavljanja glasbe za premikanje v tridimenzionalni ravnini: skladba se začne ob straneh vaše glave, nato pa se postopoma premika proti sprednji strani, upajmo, da povleče poslušalca pozornost skupaj z njo.
To gibanje pomaga tudi pri preprečevanju navad - možganska metoda za utapljanje ponavljajočih se dražljajev. Medtem ko na primer gromovno ploskanje osupne, se možgani sčasoma navadijo. Z nežnim premikanjem hrupa v trodimenzionalnem prostoru platforma pomaga preprečevati takšno kondicioniranje in ohranjati učinkovitost glasbe. Toda med ohranjanjem pozornosti uporabnika in motečimi dejavniki je tanka meja. 'To je zelo prefinjeno medsebojno sodelovanje in dolgo smo potrebovali, da smo to pravilno razumeli,' pravi Hewett. 'Natančneje trinajst let.'
Skladatelji robotov
Hewettova izkušnja s Transparentom mu je pomagala razumeti zapletenost ustvarjanja teh možgansko usmerjenih skladb. Potem ko sta se leta 2014 s Kalmadijem odločila, da bosta izdelala potrošniški izdelek, je Hewett pet mesecev pripravljal algoritem. Namesto da bi sam sestavil glasbo, je Hewett uporabil obliko strojnega učenja, znano kot emergent technology. Na tisoče 'mini-botov' je dobilo identitete - boben, violinsko noto -, ki se nato tekmujejo, da se uredijo v skladbo. Ko se vzorci pojavijo v prvih nekaj deset ukrepih, se roboti, ki se uredijo v prihodnjih ukrepih, naučijo posnemati te vzorce. Rezultat je glasbena skladba z nežnimi, funkcionalnimi utripajočimi utripi. 'To ni za sestavljanje skladb Billboard,' pravi Hewett.
ali ima joe kenda raka
Brain.fm ima zdaj na stotine skladb, od katerih ima vsaka na primer temo: dež, plaža ali gozd. Poslušalec, ki pritisne na predvajanje, sliši glasbo in po nekaj minutah ga aplikacija prosi, da oceni njeno učinkovitost. Ker se naravna možganska frekvenca vsake osebe lahko nekoliko razlikuje od naslednje, algoritem poskusi znova, dokler ga uporabnik ne oceni kot zelo učinkovitega.
jayne posner in neil diamond
Nevroznanstvenik dr. Giovanni Santostasi izvaja nadzorovane študije na uporabnikih Brain.fm. Rezultati: Uporabniki 'fokusnih' sej so se pri opravilih odrezali bistveno bolje kot tisti, ki poslušajo placebo različico. Hewett in Kalmadi mislita, da sta se lotila nečesa velikega - in da bodo stranke pripravljene plačati za njihov izdelek.
Uporabniki dobijo sedem brezplačnih sej, nato pa morajo plačati v višini 9,95 USD na mesec ali 59,88 USD na leto. Hewett in Kalmadi pravita, da se še vedno ukvarjata s temi cenovnimi točkami in da imata trenutno 22.000 naročnikov ter pričakujeta, da se bo to število v naslednjih šestih mesecih povzpelo na 83.000. Podjetje, ki je začelo delovati novembra in ima devet zaposlenih, ki vsi delajo na daljavo, je marca postalo dobičkonosno.
Znanost - in skepticizem
Znanstveni koncept Brain.fm je znan kot zajemanje možganskih valov, metoda spodbujanja možganov z utripajočim zvokom ali svetlobo. Glasba naj bi možgane prisilila v želeno stanje fokusa ali sprostitve z oddajanjem frekvence, ki ji ustreza.
Raziskave ujemanja segajo že več desetletij, vendar so se znanstvene študije, ki kažejo na njegove prednosti, začele pojavljati sredi avgusta, približno takrat, ko Hewett je ustanovil Transparent. Ocenjeno 2015 študij v znanstveni reviji Zbornik Nacionalne akademije znanosti ugotovil, da je uvajanje 'tesno povezano z ... izvajanjem naloge.' Nekateri terapevti ga uporabljajo - na primer tisti, ki kupijo Hewettovo lastno Transparent -, toda Brain.fm je med prvimi, ki skuša tovrstno terapijo dati na splošno na trg.
Niso vsi strokovnjaki prepričani, da takšna tehnologija temelji na trdi znanosti.
'Tema možganskih ritmov je zapletena in zelo sporna, tudi med strokovnjaki, in ni ugotovljenega soglasja o tem, kakšno vlogo takšni ritmi v resnici igrajo,' pravi Jan Schnupp, profesor nevroznanosti na univerzi v Oxfordu in avtor knjige Slušna nevroznanost: smisel za zvok . 'Vendar je pri glasbi prijetno to, da se resnično izkaže za neškodljivo in zabavno samoizkušanje. Če vam bo uspelo, super in če vam ne bo uspelo, potem vsaka trditev, za katero znanost pravi, da bi lahko delovala, ne bo v veliko pomoč. '
