Leta 1965 je bil soustanovitelj podjetja Intel Gordon Moore objavil a izjemno predvidljiv papir ki je napovedoval, da se bo računalniška moč približno vsaki dve leti podvojila. Ta proces podvajanja se je že pol stoletja izkazal za izjemno doslednega, da je danes splošno znan kot Moorejev zakon in je vodil digitalno revolucijo.
Pravzaprav smo se tako navadili, da je naša tehnologija močnejša in cenejša, da se komaj ustavimo in pomislimo, kako izjemno je. Vsekakor nismo pričakovali, da bodo konji ali plugi - ali celo parni stroji, avtomobili ali letala - neprekinjeno podvojili svojo učinkovitost.
erin burnett povečanje telesne mase 2016
Kljub temu pa se sodobne organizacije zanašajo na nenehno izboljševanje do te mere, da ljudje le redko pomislijo, kaj to pomeni Moorejev zakon se bo kmalu končal , to bo problem. V prihodnjih desetletjih se bomo morali naučiti živeti brez gotovosti Moorejevega zakona in delovati v a novo obdobje inovacij to bo povsem drugačno.
Von Neumannovo ozko grlo
Zaradi moči in doslednosti Moorejevega zakona smo tehnološki napredek povezali s hitrostmi procesorjev. Vendar je to le ena dimenzija zmogljivosti in lahko storimo veliko stvari, da naši stroji naredijo več z nižjimi stroški, kot da jih samo pospešimo.
Primarni primer tega se imenuje iz Neumannovega ozkega grla , poimenovan po matematičnem geniju, ki je odgovoren za način, kako naši računalniki shranjujejo programe in podatke na enem mestu, izračune pa na drugem. V 40. letih prejšnjega stoletja, ko se je pojavila ta ideja, je bil to velik preboj, danes pa postaja nekoliko težaven.
Vprašanje je v tem, da zaradi Moorejevega zakona naši čipi tečejo tako hitro, da v času, ko potrebujemo informacije za potovanje med čipi naprej in nazaj - s hitrostjo svetlobe nič manj - izgubimo veliko dragocenega računalniškega časa. Ironično je, da se bo hitrost čipov še naprej izboljševala, težava pa se bo samo poslabšala.
Rešitev je v konceptu preprosta, v praksi pa nedosegljiva. Tako kot smo tranzistorje integrirali v en sam silicijev rezin, da smo ustvarili sodobne čipe, lahko različne čipe integriramo z metodo, imenovano 3D zlaganje . Če nam to uspe, lahko še nekaj generacij izboljšamo zmogljivost.
Optimizirano računalništvo
Danes uporabljamo računalnike za različne naloge. V isti napravi z isto arhitekturo čipov pišemo dokumente, gledamo videoposnetke, pripravljamo analize, igramo igre in počnemo marsikaj drugega. To lahko storimo, ker so čipi, ki jih uporabljamo v naših računalnikih, zasnovani kot splošna tehnologija.
Zaradi tega so računalniki priročni in uporabni, vendar so za računsko intenzivne naloge strašno neučinkoviti. Že dolgo obstajajo tehnologije, kot npr ASIC in FPGA, ki so namenjeni bolj specifičnim nalogam in v zadnjem času GPU-ji so postali priljubljeni za grafiko in funkcije umetne inteligence.
Ker se je umetna inteligenca dvignila v ospredje, so nekatera podjetja, kot sta Google in Microsoft so začeli oblikovati čipe, ki so posebej zasnovani za izvajanje lastnih orodij za globoko učenje. To močno izboljša zmogljivost, vendar morate narediti veliko čipov, da bo ekonomija delovala, zato je to za večino podjetij nedosegljivo.
Resnica je, da so vse te strategije zgolj zaustavitve. Pomagali nam bodo še naprej napredovati v naslednjem desetletju ali približno tako, toda z iztekom Moorejevega zakona je resničen izziv prinesti nekaj bistveno novih idej za računalništvo.
koliko je stara tammy bradshaw
Globoko nove arhitekture
V zadnjem pol stoletja je Mooreov zakon postal sinonim za računalništvo, vendar smo računske stroje izdelali že veliko pred izumom prvega mikročipa. V začetku 20. stoletja je IBM najprej uvedel elektromehanske tablice, nato pa vakuumske cevi in tranzistorje, preden so bila konec petdesetih let izumljena integrirana vezja.
Danes se pojavljata dve novi arhitekturi, ki bosta začeli tržiti v naslednjih petih letih. Prvi je kvantni računalniki , ki bi lahko bili tisočkrat, če ne celo milijoni, močnejši od sedanje tehnologije. Tako IBM kot Google sta zgradila delujoče prototipe, Intel, Microsoft in drugi pa imajo aktivne razvojne programe.
Drugi pomemben pristop je nevromorfno računalništvo , ali čipi, ki temeljijo na zasnovi človeških možganov. Odlikujejo jih naloge prepoznavanja vzorcev, s katerimi imajo običajni čipi težave. Prav tako so tisočkrat učinkovitejši od sedanje tehnologije in jih je mogoče razširiti na eno samo majhno jedro z le nekaj sto 'nevroni' in do ogromnih nizov z milijoni.
Vendar imata obe arhitekturi svoje pomanjkljivosti. Kvantne računalnike je treba ohladiti na skoraj absolutno ničlo, kar omejuje njihovo uporabo. Oba zahtevata povsem drugačno logiko kot običajni računalniki in potrebujeta nove programske jezike. Prehod ne bo nemoten.
Novo obdobje inovacij
V zadnjih 20 ali 30 letih so bile inovacije, zlasti v digitalnem prostoru, dokaj enostavne. Zanesli smo se lahko, da se bo tehnologija izboljšala s predvidljivo hitrostjo, kar nam je omogočilo, da z veliko mero zanesljivosti napovemo, kaj bo mogoče v prihodnjih letih.
Zaradi tega se je večina inovacijskih prizadevanj osredotočila na aplikacije, s poudarkom na končnem uporabniku. Startupi, ki so lahko oblikovali izkušnjo, jo preizkusili, prilagodili in hitro ponovili, bi lahko presegli velika podjetja, ki so imela veliko več virov in tehnološke dovršenosti. Zaradi tega je gibčnost postala odločilni konkurenčni atribut.
zakaj se je bob saget ločil
V prihodnjih letih se bo nihalo verjetno spremenilo od aplikacij nazaj k temeljnim tehnologijam, ki jih omogočajo. Namesto da bi se lahko zanašali na zanesljive stare paradigme, bomo večinoma delovali na področju neznanega. V mnogih pogledih bomo začeli znova, inovacije pa bodo videti bolj kot v petdesetih in šestdesetih letih
Računalništvo je le eno področje, ki dosega svoje teoretične meje. Tudi mi potrebujemo baterije naslednje generacije za napajanje naših naprav, električnih avtomobilov in omrežja. Hkrati so nove tehnologije, kot npr genomika, nanotehnologija in robotika postajajo naraščajoče in celo znanstvena metoda je postavljena pod vprašaj .
Zdaj vstopamo v novo obdobje inovacij in organizacije, ki bodo najučinkoviteje konkurirale, ne bodo tiste, ki bi lahko motile, temveč tiste, ki so pripravljene spoprijeti se z velikimi izzivi in sonda nova obzorja.
