Vsak ima pametni telefon, a v roku 10 let bodo vsi imeli tudi robota. Tako pravi Andy Xu, ki si želi Hexo, šestkrakega podjetja, robot za umetno inteligenco , da začnemo z revolucijo osebne robotike.
„Pred dvajsetimi leti so bila to spletna mesta, nato pa mobilne aplikacije. Naslednja faza tehnoloških inovacij je robotika, «pravi Xu, izvršni direktor Vincrossa, tri leta starega robotskega zagonskega podjetja v Pekingu.
Hexa je hexapod, kar v preprosti angleščini pomeni, da je šestkraka. Ima 19 motorjev, senzorjev, A.I. programsko opremo in gibčne noge, ki lahko prečkajo različne vrste terenov in se tudi premikajo po njih ter celo plešejo. Xu pravi, da bi lahko Hexa sčasoma deloval kot spremljevalec starejših ljudi, podobno kot hišni ljubljenček. Ima prepoznavanje slik, videa, obraza in glasu, sčasoma pa je lahko tudi pameten - algoritmi strojnega učenja mu pomagajo pri učenju novih veščin s poskusi in napakami.
Hexina mobilnostpo vzoru žuželk, 'pravi Xu.VincrossustanoviteljTianqiSonce je bilobioinženir, preden je izstrelilVincrossleta 2014 in od GGV Capital in ZhenFund zbrala 7 milijonov dolarjev.SoncehočeHexa, inVincrossovanaslednja generacija robotov, ki velja za umetne oblike življenja,združevanje globokih nevronskih mrež in strojno učenje. 'Robote vidimo kot živa bitja,' Sonce povedal založniku Tech v Aziji .
Hexa naj bi šla v predprodajo za približno 600 dolarjev v kampanji Kickstarter ta mesec. Razvijalci lahko robota zdaj kupijo za približno 1000 dolarjev, da ga lahko preizkusijo, njegova maloprodajna cena pa bo leta 2018 po navedbah Xu okoli 1000 dolarjev. Hexa ima le nekaj aplikacij, vendar Vincross upa, da bodo razvijalci izdelovali aplikacije ali tisto, kar Vincross imenuje 'spretnosti', pravi Xu, da bi ustvaril komercialno različico, ki se pričakuje leta 2018. Vincross je odprl svoj operacijski sistem, Mind OS, ki ga poganja AI, univerze in robotski laboratoriji po vsem svetu. Vincross to imenuje ' človeški mentor 'program - išče več kot 2000 prostovoljcev, ki bi napisali kodo za robota, da se bo lahko učil sam.
Na primer Arash Tavakoli , ki je doktorirala iz strojnega učenja na Imperial College London, razvija algoritme strojnega učenja, s pomočjo katerih se Hexa nauči sama hoditi in krmariti po svojem okolju. Algoritmi obdelujejo podatke iz Hexine kamere in senzorjev ter ji pomagajo pri odločanju.
'Ne pišem programa, s katerim bi Hexa vedel določeno vedenje, temveč zagotavljam sistem nagrajevanja, ki ga spodbuja, da še naprej preizkuša nove manevre, dokler ne bo uspešno vodil svojega okolja,' pravi Tavakoli. 'S poskusi in napakami se bo naučil pravilnika za določene naloge.'
Xu pravi, da ima Hexa operacijski sistem, ki ga je enostavno kodirati. V nekaj mesecih napoveduje, da bo Hexa 'trgovina spretnosti' v mobilni aplikaciji Hexa napolnjena s stotinami aplikacij.
