Herbert Simon, eden izumiteljev umetne inteligence (AI), je nekoč pripomnil: 'Stroji bodo v 20 letih sposobni opraviti kakršno koli delo, ki ga lahko opravi človek.' Simon je to napovedno izjavo dal leta 1965. Kar pa Simon in drugi zagovorniki umetne inteligence niso razumeli, so številni nepredvideni izzivi, povezani z zanašanjem izključno na stroje.
Polje AI se je prvič pojavilo pred več kot pol stoletja. Toda šele v zadnjih desetih letih, v veliki meri zaradi hitre rasti in demokratizacije strojnega učenja, začenjamo videti ves potencial umetne inteligence. Danes obstaja nešteto odprtokodnih orodij za umetno inteligenco, ki pomagajo vsakemu podjetniku, da hitro začne uporabljati umetno inteligenco, vključno z Googlovim TensorFlowom, Microsoftovim kognitivnim orodjem in Amazon Machine Learning. Ta napredek je pospešil prehod z modela, ki vključuje umetno inteligenco, ki pomaga ljudem, na model, ki vključuje ljudi, ki pomagajo umetni inteligenci. Ta prehod na zahtevo manj človeškega kapitala ustvarja neverjetne priložnosti za napredovanje podjetij. Kljub temu mnogi tehnološki evangelisti še bolj potiskajo iglo in prosijo za izkoreninjenje človekove vpletenosti.
rob schmitt fox news age
Mediji se radi posvečajo tem napredkom v Jetsoni izpolnjuje slog retorike končnega dne. Če sledimo tej usmeritvi razmišljanja, se zdi logično, da so ljudje le nekaj kratkih korakov, da jih vrhunski droidi ne bi označili za ničvredne in jih postranili. Pogosto se mi zdi nemogoče optično prebrati noben vir družabnih omrežij, ne da bi ga videli robotski psi lahkotno preskakovanje ovir ali zgodb o letečih avtomobilih, ki rešujejo vse naše velike prometne težave. 'Vesoljska dirka' za popolnoma avtonomno vozilo že prevladuje nad dnevnimi naslovi tehnologije. Redko s čim večjo močjo je dejstvo, da so ljudje kljub velikemu pospeševanju avtonomnega napredovanja še vedno bistvenega pomena. Mogoče bolj kot kdaj koli prej.
Musk razveljavi svoje robote
Pred kratkim je eden od vodilnih v industriji in največjih zagovornikov avtomatizacije Elon Musk v intervjuju, ki je razpravljal o proizvodnji modela Tesla 3, razkril precej pomembno razkritje. niso odbijali avtomobilov dovolj hitro in Wall Street ni bil zadovoljen z dejstvom, da je Tesla krvavil denar. Po navedbah Bloomberg , Je Tesla v nekaj več kot 12 mesecih zažgal 3,48 milijarde dolarjev, kar je 6.500 dolarjev na minuto.
Teslini prvotni montažni trakovi so nastali leta ' tujec dreadnought 'in so bili polni robotov, ki so sestavljali električna vozila. Toda roboti so se vedno zrušili, zaradi česar se je proizvodnja ustavila in potiskala Teslin model 3 cilji vedno bolj izven dosega. Človeški delavci so začeli trgati tekoče trakove in ročno nositi dele, da se proizvodnja še naprej premika.
Musk je bil prisiljen ustaviti proizvodnjo in se soočiti z resničnostjo ter priznal: 'Pretirana avtomatizacija v Tesli je bila napaka.' Musk je od takrat odstranil popolnoma avtonomno proizvodno linijo modela 3 in linije robotov zamenjal z ljudmi.Ko je Musk obiskal novo montažno linijo za intervju z 60 minut , je bila očitna razlika od avtonomije pikčastega droida. Eden od delavcev je pripomnil, da se ljudje bolje spoprijemajo z nepričakovanimi okoliščinami kot roboti.
Zakon o uravnoteženju
Zdi se, da je ravnovesje med človekovim posredovanjem in avtomatizacijo še vedno slabo razumljeno in polno izzivov. Ne gorijo samo Tesla in njena montažna linija. Vse od Rdeča z umetno inteligenco klepetalnice z algoritmi za družbeno spreminjanje so očitni opomniki o nevarnostih prehitrega preskakovanja umetne inteligence. Ena najzanimivejših knjig, ki mi odpirajo oči, ki sem jih prebrala v zadnjem letu, je knjiga Cathy O'Neil, Orožje za uničenje matematike .
O'Neil analizira, kako so lahko algoritmi, ki so nam v pomoč pri zatiranju velike zakladnice velikih podatkov, bolj dvomljivi in nevarni, če jih pustimo zagnati sami. Te rešitve, ki veljajo za „zelo razširljive“, lahko hitro okrepijo in razširijo pristranskost, zaradi česar bo družba v slabšem položaju.
Razburljiv svet popolnoma avtonomnih vozil je sprožil tudi razpravo o moralno etičnost vpleten v stroj, ki sprejema vse odločitve namesto voznika. Če se človek sprehaja pred vašim avtonomnim vozilom, ali naj vas avtomobil zaščiti pred drugim človekom? Kaj če bi bil otrok? Je družba pripravljena programirati vozila z moralnimi odločitvami ali ljudje v svetu umetne inteligence še vedno potrebujejo obe roki na volanu?
Tisti, ki poskušajo svoj napredek pri umetni inteligenci potisniti čim hitreje naprej, ne smejo samo pomisliti na priznanja, povezana s skoki, ampak tudi na posledice trčenja. Kar zadeva Muska, poleg tega, kako bo Wall Street neizogibno cenil njegovo javno premoženje in namestitev HR nočne more to je treba še urediti, Musk ostaja eden najbolj iznajdljivih in avantgardnih izumiteljev naše generacije, ki še naprej spodbuja inovacije. Vendar ni vsak tektonski premik naprej pravi, in kot je Musk izjavil, ko je spoznal omejitev popolnoma avtomatiziranega procesa, 'ljudje smo podcenjeni. '
kje je tony beets hči bianca beets
Oglejte si celotno 60 minut epizoda tukaj:
