Pred kar nekaj leti sem trdno stal na odru na pisateljski konferenci. Z navzočnostjo več kot 800 ljudi in mojim lastnim razumevanjem, kako govoriti z veliko skupino nekoliko nenavadno, sem kliknil nekaj diapozitivov in podal nekaj komentarjev, ki verjetno niso zveni preveč poglobljeno.
Po pogovoru sem zbral nekaj komentarjev. (Kot sem rekel, to je bilo že pred Twitterjem.) Ena tema, ki se je zdela prepogosto: da se nisem premaknil dovolj.
Takrat še nisem bil ravno Steve Jobs, toda morda bi mi pomagala nova aplikacija, ki je prvič nastopila na tehnološki konferenci čez vikend.
Vocalytics uporablja strojno učenje za analizo obstoječega videa . To lahko ugotovi, kdaj naredite 'močno pozo' ali kretnjo z lepim poudarkom. Če ves čas stojite negibno, bo to vedelo. Aplikacija za zdaj lahko bere geste rok in držo telesa, v prihodnosti pa razvojna skupina pravi, da se bo morda razširila na branje gibanja oči in mimike.
Ta vrsta strojnega učenja ni nova. Microsoft že nekaj let ponuja knjižnice z algoritmi strojnega učenja, ki analizirajo gibe telesa, skupina Vocalytics pa uporablja nekaj te kode. Novost je ideja analize telesne govorice na način, ki je koristen nekomu, ki morda ne ve, kaj naj stori. Kot vam bo povedal vsak strokovnjak za čustveno inteligenco, ljudje vidijo vaše izraze, kretnje in gibe skoraj toliko, kot slišijo, kar rečete.
koliko je stara eliza roberts
Ne morete zadržati pozornosti množice, če sedite brez dela. V drugem govoru pred kratkim - tistem, ki ni ravno plaval - sem se odločil, da se bom veliko bolj gibal pred skupino okoli 50 ljudi. Večkrat sem poskušal narediti geste in prikazati predstavitev na računalniku, da bi prekinil dolgočasen občutek, ko sem samo stal in govoril. (Resnici na ljubo sem boljši pisatelj kot govornik.)
Kmalu od zdaj bomo videli vse več aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca in lahko med sestankom analizirajo vse, od naših glasovnih pregibov do naše govorice telesa. V naših avtomobilih bo bot vedel, kako vozimo, in ko pridemo domov, bo dal predloge, kako se izboljšati. Uporabili bomo celo umetno inteligenco za branje člankov in popravke, ki izboljšajo berljivost in razumevanje.
In ti AI motorji bodo delali napake. Glede na to, kako razumem treniranje ljudi v javnem nastopanju, ni preprosto premikati roke. Bot verjetno nekaj časa ne bo vedel, katere poteze zagotavljajo največji učinek za določeno ciljno skupino. Obstaja toliko spremenljivk - na primer vsebina, raven strokovnega znanja v množici in celo dejavniki, kot je čas dneva. (Moj nedavni pogovor s študenti se je zgodil zgodaj zjutraj. Lahko bi rekli, da je bil že od začetka obsojen na neuspeh. Moj govor na konferenci o pisanju je bil takoj po kosilu. Vključiti bi morali vse.)
Seveda, tudi če AI boti ne vedo, kako bi nam dali popoln nasvet, vsak namig malo pomaga. Všeč mi je, kaj počne in kako deluje Vocalytics.
Želim si, da bi bilo na voljo že kdaj.
