Glavni Računalništvo V Oblaku Kaj je našel IBM-ov Watson po analizi likov iz 'Igre prestolov'

Kaj je našel IBM-ov Watson po analizi likov iz 'Igre prestolov'

Vaš Horoskop Za Jutri

Šesta sezona programa HBO Igra prestolov se začne 24. aprila.

kako visoka je emily skye

In če ste ljubitelj knjig, na katerih temelji program, niste povsem prepričani, kaj lahko pričakujete. Avtor George R. R. Martin še ni objavil datuma izida šeste knjige v seriji. Kar pomeni, da se bo televizijska oddaja kmalu premaknila pred knjigami glede na to, kam gre zaplet.

Rezultat? Ljubitelji knjige se pripravljajo na opozorilna opozorila epskih razsežnosti. V natančno določenem trženju je IBM-ov raziskovalec Vinith Misra z Watsonovim programom, imenovanim Personality Insights, analiziral, kako Igra prestolov znaki so se razvili v prvih petih knjigah - in predvidevajo, kaj bi bralci lahko pričakovali v šesti knjigi. Tukaj so razkrili podatki:

  • Ko Daenerys Targaryen sprejema svoj notranji Khaleesi in queenship, počasi izgublja svojo odprtost in liberalizem ter postaja hkrati bolj zaskrbljena, jezna, odločna in poslušna.
  • Prvotno ekstraverzijo in vedrino Sanse Stark so nadomestili samozavest, domiselno notranje življenje in vestnost.
  • Njena sestra Arya Stark se je skozi knjige utrdila. Zdaj je manj ranljiva in manj nagnjena k zaskrbljenosti.
  • Sprva bolj zaupljiva in disciplinirana osebnost Tyriona Lannisterja se je umaknila ranljivemu in čustvenemu alkoholiku.
  • Jon Snow se je iz jeznega, ranljivega, pustolovsko željnega mladostnika spremenil v discipliniranega, inteligentnega in previdnega voditelja.

Če ste gledali serijo ali brali knjige, je vaš prvi odziv na vse zgoraj navedeno: Duh. Nisem rabil Watsonovega vpogleda v osebnost, da bi mi kaj od tega povedal. V čem je velika stvar?

Velika stvar je, da 'Watson ne bere dejanj teh likov tako, kot bi jih človek,' pravi Misra. Watson je do teh natančnih odčitkov znakov prišel strogo z analizo besednih odločitev, ki so jih uporabljali liki v prvih petih knjigah.

Na primer, ko Watson določa rezultat altruizma nekega lika, izbere množice v prvi osebi ('mi', 'mi', 'naši', 'naši') in besede, kot so pogum, pogum, drznost, nekatere, določene, samozavestne , enostavno in vero. Kletvice negativno vplivajo na rezultat altruizma lika. Po besedah ​​Watsona je najbolj altruističen lik Bran. Najmanj altruističen je Tyrion.

Podobno pri določanju ocene asertivnosti lika Watson išče besede, kot so boj, odpuščanje, dajanje, srečanje, pogajanje, razlaganje in prepričevanje. Po Watsonovi analizi sta najbolj trdna lika Arya in Brienne. Najmanj trdna sta Barristan in Davos. Ko Watson določa rezultat čustvenosti lika - lastnost, ki združuje samozavedanje, empatijo in strast - išče besede, kot so objemanje, držanje, bolečina, alkohol, naklonjenost, občudovanje, oboževanje in nasmeh. Znaki, ki so po čustvenosti najvišje ocenjeni, so Cersei in Daenerys. Najnižja ocena znakov - lahko bi jim rekli najbolj stoična - sta Davos in Ned.

Zdaj pa si predstavljajte, da ste imeli to zmožnost - ocenjevati osebnosti s pogostnostjo izbire besed - v veliki organizaciji. Če bi morali za določeno delo razvrščati na tisoče kandidatov, bi lahko z orodjem, kot je Personality Insights, dobili trdne podatke o tem, kateri kandidati so imeli v življenjepisih in spremnih pismih največ (ali najmanj) altruizma in čustvenosti.

Podobno, če ste oblikovali inovacijsko skupino in ste želeli, da imajo udeleženci visoke ocene asertivnosti, bi lahko s pomočjo Personality Insights analizirali notranje dokumente (e-poštna sporočila, sporočila Slack) za podatke. Kot v vseh primerih z analitiko, pa naj gre za baseball ali posel, se ne bi želeli zanašati samo na podatke. Toda vpogledi iz podatkov, pravi Misra, bi zagotovili 'komponento preverjanja zdravstvenega stanja'. In zagotovo vam preprečite, da bi Lannistru zaupali kakršno koli vprašanje čustvene občutljivosti.