Ena od prednosti vodenja podjetja za digitalno preobrazbo je delo z neverjetnim talentom v digitalnem prostoru. Ekipa v mojem podjetju Centric Digital vsak dan sodeluje v rovih z našimi strankami in je na robu najnovejših trendov na našem področju.
koliko je vreden john cusimano
Tako sem, izhajajoč iz mojega nedavnega članka o primerjalnih preizkusih, prosil svojo skupino, naj pove, kako lahko današnji trendi v podatkih pomagajo pri poslovnem uspehu. Vpogled, ki so ga dali, lahko voditeljem v kateri koli organizaciji pomaga razmisliti o novih načinih uporabe podatkov za izboljšanje poslovanja, prihranek denarja in celo povečanje prihodkov. Tukaj so povedali.
Poroka z digitalnimi in analognimi KPI
'Podjetje ima lahko danes veliko digitalnih orodij in plača veliko sledenja,' pojasnjuje strateg za podatke Asher Feldman. 'Vendar morate imeti strategijo, da boste lahko te podatke dopolnili z resničnimi informacijami - digitalne ključne kazalnike uspešnosti (KPI) morate poročiti z analognimi, da dobite popolno sliko.'
„Digitalna strategija deluje tako, da znova zamisli analogni postopek in ga izboljša za potrošnika. Ko zamenjate te analogne dotične točke, morate biti še vedno pozorni na resnično različico tega, kar to pomeni za vaše podjetje. Na žalost se številna podjetja srečujejo z vprašanji dodeljevanja, pri katerih ima podjetje težave z dodeljevanjem digitalnih podatkov v resnični svet. Pametna podjetja so tista, ki delajo na analognih stičnih točkah, pri čemer upoštevajo stvari, kot so ocene imidža znamke, ozaveščenost, ocene zadovoljstva, ocene neto promotorjev ter splošno prepoznavnost in priljubljenost. '
Disney Parks je odlična ilustracija Asherjeve točke v akciji. Pred nekaj leti je Disney World predstavil MagicBands - zapestnico vrste FitBit, ki jo lahko gostje Disneya nosijo v parkih. Ti pasovi sledijo gibanju, jih je mogoče uporabiti na vhodnih vratih, stojnicah s hrano in na kioskih, uporabnikom pa omogočajo hiter dostop do fotografij in lahko celo odprejo vrata hotelske sobe. Disney je v to digitalno orodje vložil milijardo dolarjev, ki bi jim zagotovil dragocene podatke - vključno z evidencami transakcij, priljubljenimi vožnjami, povprečnim porabljenim dolarjem itd. Toda Disneyju je uspelo poročiti podatke, ki jih je zbral iz teh pasov, in jih uporabiti za izboljšanje poslovanja na dan sprejeti 3000 več gostov v parkih.
Omogočanje popolne avtomatizacije zbiranja in analize podatkov
Zaradi izjemne in naraščajoče količine velikih podatkov, ki so danes na voljo, je potrebna popolna avtomatizacija za zbiranje in analizo. Številna podjetja se obračajo na platforme za upravljanje podatkov ali druge programske rešitve za zbiranje, shranjevanje, razvrščanje in analiziranje informacij na način, ki ga končni uporabniki lahko vidijo in razumejo. Ta postopek avtomatizacije si prizadeva za racionalizacijo analize podatkov, lahko pa tudi odpravi razdrobljene zbirke podatkov v celotni organizaciji.
'Ideja popolne avtomatizacije je trenutno zelo priljubljena,' pojasnjuje Taylor Wallick, direktor digitalne strategije pri Centric Digital. „Današnja digitalna orodja vam omogočajo, da informacije v realnem času posredujete različnim zainteresiranim stranem v celotni organizaciji, ne da bi morali enim osebam iskati podatke in na podlagi njih ustvariti predstavitev. Namesto tega lahko izvršni direktor potegne številke na armaturni plošči in v realnem času natančno vidi, kaj se dogaja. '
Poleg nadzornih plošč za vizualizacijo podatkov in platform za upravljanje podatkov, kot je Adobe Audience Manager, je v naraščajoči priljubljenosti aplikacijskih programskih vmesnikov (API-jev) mogoče najti še eno zanimivo ilustracijo popolne avtomatizacije. Te sisteme orodij lahko na več načinov avtomatizirate z uporabo podatkov. Lahko je tako preprosta kot avtomatizacija komunikacije na podlagi uporabnikovih dejanj - na primer sporočilo s samodejnim odzivom, poslano vsakemu novemu spremljevalcu Twitterja - ali tako zapleteno, kot je izdelava celotnega spletnega mesta, naseljenega na podatkovnih točkah.
Weather.com in Zillow sta primera API-jev, ki so zgrajeni z uporabo nabora logike, ki v realnem času prikaže določene informacije z dostopom do javnih podatkovnih točk. Torej, če se bo v Alpine v Teksasu začelo nalivati, bo nacionalna vremenska služba zbrala in objavila te podatke, ki bodo nato na voljo na Weather.com. Ko se podatki premikajo po logiki spletnega mesta, bo mesto prikazalo podobo deževnega oblaka poleg trenutnih informacij o napovedi tega mesta.
Tudi manjša podjetja uporabljajo API-je na svojih spletnih mestih. To se najpogosteje uporablja pri proizvajalcih ali distributerjih malih podjetij, ki malim podjetjem zagotavljajo nabore podatkov o zalogah in cenah. Ti podatki se nato sproti pošiljajo na spletna mesta podjetja.
Ugibanje
'Napovedovalna analitika postaja vse bolj vpeta,' pojasnjuje Michael Aiello, digitalni strateg pri Centric Digital. 'Podjetja uporabljajo podatkovno rudarjenje in zapleteno matematiko, da bi poiskali ogromne količine informacij in dobili vpogled v nekaj, kar bi se lahko zgodilo v prihodnosti.'
Čeprav to ni nujno nov trend, postaja vse bolj izpopolnjen. Leta 2012 je Targetovemu algoritmu uspelo napovedati, da je najstnica noseča, še preden njeni starši vedo. Načini nakupovanja deklice so se ujemali s podobnimi trendi, ki jih je Target opredelil kot vedenje nosečnic. Podjetje je nato začelo pošiljati dekliške kupone za otroško opremo na podlagi le-teh
napoved nosečnosti.
Danes pa je danes v navadi videti napovedno analitiko, ko kupujemo na Amazonu ali iščemo film na Netflixu. Amazon strankam ponuja dodatne izdelke, ki temeljijo na predvidenem vedenju pri nakupovanju, Netflix pa je pred kratkim izjavil, da je skoraj 80% pretočnih ur rezultat priporočil njihovega algoritma.
Dodajanje konteksta meritvam
Pomemben trend, o katerem so se strinjali vsi trije strokovnjaki, je zagotavljanje konteksta vaših podatkov. To vam pomaga, da se izognete praksi uporabe podatkov zaradi njih. Seveda je čudovito vedeti, da je vaša aplikacija prejela tri milijone prenosov na dan, ko je bila izdana, vendar je poleg tega še nekaj več. Ali so uporabniki izbrisali aplikacijo naslednji dan? Ali uporabljajo aplikacijo tako, kot je bila predvidena? Ali aplikacija doda ali odvzame zadovoljstvo strank? To so vrste kontekstualnih vprašanj, ki bi jih morali zastavljati v zvezi z meritvami ali KPI-ji.
Zadnja beseda
Sposobnost zbiranja podatkov in njihove uporabe za spodbujanje uspeha se povečuje s stopnjo digitalne zrelosti podjetja. Več kot digitalnih stičnih točk ima podjetje, bogatejše bodo informacije, ki jih bo lahko analiziralo in uporabilo. Kljub digitalni zrelosti pa je prvi korak vsakega podjetja zagotoviti, da ima najprej na voljo podatkovno strategijo. Šele nato lahko natančno ocenijo, ali bodo najnovejši trendi v podatkih smiselni za njihovo poslovanje ali se bodo uporabljali na način, ki bo koristil stranki.
