Izobraževanje naj bi vas pripravilo na prihodnost. Tradicionalno je to pomenilo učenje določenih dejstev in veščin, na primer takrat, ko je Kolumb odkril Ameriko ali kako narediti množenje in dolgo delitev. Danes so se učni načrti usmerili v bolj globalni in digitalni svet, kot so kulturna zgodovina, osnovna računalniška znanja in pisanje kode.
Toda izzivi, s katerimi se bodo spoprijeli naši otroci, se bodo precej razlikovali od tistih, s katerimi smo se soočali v odraščanju, in mnoge stvari, ki se jih tipični učenec danes nauči v šoli, ne bodo več pomembne, ko bo končal fakulteto. Pravzaprav študija na univerzi v Oxfordu najdeno da bo v naslednjih 20 letih ukinjenih 47 odstotkov današnjih delovnih mest.
Čez 10 ali 20 let veliko tega, kar o svetu 'vemo', ne bo več res. Računalniki prihodnosti ne bo digitalna . Sama programska koda izginja , ali vsaj postajajo veliko manj pomembni. Številna dela, ki danes veljajo za dobra dela, bodo bodisi popolnoma avtomatizirana bodisi močno razvrednotena. Premisliti moramo, kako pripravljamo svoje otroke na prihodnji svet.
kako visoka je mimi rocah
Razumevanje sistemov
Predmeti, ki smo se jih učili v šoli, so bili večinoma statični. Dva plus dva sta bila vedno enaka štirim, Kolumb pa je Ameriko vedno odkril leta 1492. Tolmačenja so se lahko od kraja do kraja razlikovala in so se sčasoma razvijala, vendar so nas učili, da svet temelji na določenih dejstvih, in na podlagi njihovega poznavanja smo bili ocenjeni.
Pa vendar kot teoretik kompleksnosti Sam Arbesman je poudaril, dejstva imajo razpolovno dobo in ko se kopičenje znanja pospešuje, se te razpolovne dobe zmanjšujejo. Na primer, ko smo se v šoli učili računalniškega programiranja, je bilo to običajno v osnovnem, zdaj večinoma neaktualnem jeziku. Danes je Python najbolj priljubljen jezik, vendar verjetno ne bo čez desetletje.
Tudi sami računalniki se bodo zelo razlikovali, saj bodo temeljili manj na digitalni kodi enot in ničel in več na kvantni zakoni in človeški možgani . Verjetno bomo shranili manj informacij o siliciju in več v DNK. Otrokov ni mogoče naučiti, kako bodo te stvari delovale, ker še nihče, niti strokovnjaki, še ni povsem prepričan.
Tako se morajo otroci danes naučiti manj o današnjem stanju in več o sistemih, na katerih bodo temeljile prihodnje tehnologije, kot so kvantna dinamika, genetika in logika kode . Ena stvar, ki so jo ekonomisti dosledno ugotavljali, je, da je rutinska opravila, ki bodo najverjetneje avtomatizirana . Najboljši način za pripravo na prihodnost je razvijanje sposobnosti učenja in prilagajanja.
Uporaba empatije in oblikovalskih veščin
Medtem ko stroji prevzemajo številne naloge na visoki ravni, kot npr medicinska analiza in pravne raziskave , nekaj stvari nikoli ne bodo storili. Na primer, računalnik v igri Little League nikoli ne bo udaril, mu ne bo strto srce ali se bo rodil njegov otrok. Torej je neverjetno, če ne celo nemogoče, da se bo stroj lahko povezal s človekom, kot se lahko drugi ljudje.
Zaradi odsotnosti empatije stroji težko oblikujejo izdelke in postopke, ki bodo povečali uživanje in uporabnost za ljudi. Torej bodo po oblikovalskih veščinah v prihodnjih desetletjih verjetno veliko povpraševanja, saj so osnovni proizvodni in analitični procesi vedno bolj avtomatizirani.
Ta postopek smo že videli v zvezi z internetom. V prvih dneh je bilo to zelo tehnično področje. Za delovanje spletnega mesta si moral biti visoko usposobljen inženir. Danes pa je gradnja spletnega mesta nekaj, kar lahko stori vsak dokaj inteligenten srednješolec, in velik del vrednosti se je preusmeril na sprednje naloge, kot je oblikovanje uporabniške izkušnje.
Z naraščanjem umetne inteligence in navidezne resničnosti bodo naše izkušnje s tehnologijo postale veliko bolj poglobljene in to bo povečalo potrebo po dobrem oblikovanju. Na primer, pogovorni analitiki (da, to je resnično delo) sodelujejo z oblikovalci ustvariti pogovorno inteligenco za glasovne vmesnike in, očitno, navidezna resničnost bo veliko bolj zasnovan kot video kdajkoli prej.
sarah barg in glen campbell
Sposobnost sporočanja zapletenih idej
Veliko nedavnega poudarka v izobraževanju je bilo na predmetih STEM (znanost, tehnologija, inženirstvo in matematika) in znanje teh področij je zagotovo pomembno za današnje študente, da razumejo svet okoli sebe. Številni diplomanti STEM pa so težko najti dobro službo .
Po drugi strani pa sposobnost učinkovitega sporočanja idej postaja zelo cenjena veščina. Razmislite o Amazonki. Čeprav je ena najbolj inovativnih in tehnično usposobljenih organizacij na planetu, ključni dejavnik njegovega uspeha je njegova pisateljska kultura . Podjetje je tako fanatično glede sposobnosti komuniciranja, da je razvijanje dobrih veščin pisanja ključni dejavnik za tamkajšnjo uspešno kariero.
Pomislite na Amazonovo poslovanje in postalo bo jasno, zakaj zaposlujejo zelo spretne inženirje, toda za ustvarjanje resnično vrhunskega izdelka morajo ti ljudje tesno sodelovati z oblikovalci, tržniki, vodji poslovnega razvoja itd. Za usklajevanje vseh teh dejavnosti in osredotočanje vseh na zagotavljanje posebne izkušnje kupcu mora biti komunikacija jasna in skladna.
Torej, čeprav je učenje tehničnih predmetov, kot so matematika in naravoslovje, vedno dobra ideja, je preučevanje stvari, kot so književnost, zgodovina in filozofija, prav tako pomembno.
Sodelovanje in delo v skupinah
Tradicionalno šolsko delo temelji na individualnih dosežkih. Učiti bi morali doma, vstopiti pripravljeni in opraviti test brez pomoči. Če ste pogledali prijateljev časopis, se je temu reklo varanje in ste imeli zaradi tega veliko težav. Učili smo se, da smo sami odgovorni za dosežke.
Vendar razmislite, kako narava dela se je spremenila , tudi na zelo tehničnih področjih. Leta 1920 so večino znanstvenih člankov napisali samostojni avtorji, do leta 1950 pa se je to spremenilo in soavtorstvo je postalo norma. Danes ima povprečen papir štirikrat več avtorjev kot je bilo prvotno in delo, ki se opravlja, je veliko bolj interdisciplinaren in končano ob večje razdalje kot v preteklosti.
Da ne bo pomote. The delo z visoko vrednostjo danes poteka v skupinah in to se bo še povečalo, ko bo več delovnih mest avtomatiziranih. Delovna mesta v prihodnosti ne bodo odvisna toliko od poznavanja dejstev ali drobljenja številk, temveč bodo vključevala ljudi, ki sodelujejo z drugimi ljudmi pri oblikovanju del za stroje. Sodelovanje bo vedno bolj konkurenčna prednost.
Zato moramo biti pozorni ne le na to, kako naši otroci delajo in dosegajo akademsko dosežke, ampak kako se igrajo, rešujejo konflikte in poskrbijo, da se drugi počutijo podprte in močne. Resnica je, da se je vrednost premaknila iz kognitivne spretnosti do socialnih veščin . Kot bodo otroci vedno bolj zmogli se s tehnologijo naučite zapletenih predmetov , najpomembnejši razred morda vdolbina .
Morda predvsem moramo biti iskreni do sebe in se pomiriti z dejstvom, da izobraževalne izkušnje naših otrok ne bodo - in ne bi smele - odražati naše lastne. Svet, s katerim se bodo morali soočiti, bo veliko bolj zapleten in težji za navigacijo kot kar koli, kar smo si lahko predstavljali v tistih časih Hitri časi na Ridgemont High je bila še vedno priljubljena.
